LA VOZ DE GOICOECHEA.- El reporte ”Tendencias 2019: Privacidad e intrusión en la aldea global” publicado por ESET reflexiona sobre la importancia y responsabilidad que recae en las compañías a la hora de proteger los grandes volúmenes de datos que han recopilado a lo largo de los años. Asimismo pone el foco en protección de datos y privacidad, destacando el papel de las monedas virtuales, machine learning y los dispositivos inteligentes conectados.
El 2018 se destacó en la historia de la privacidad de los datos, debido a que la Unión Europea (UE) hizo efectivo el Reglamento General de Protección de Datos , el cual tiene implicaciones para cualquier organización, independientemente de su ubicación, que maneja información personal de ciudadanos de la UE. Según el informe de ESET, otras partes del mundo tomarán el camino de la UE, y analizan también la posibilidad de la existencia de una ley global.
Los expertos de ESET comparten su informe de tendencias sobre los temas de ciberseguridad que se destacarán durante el próximo año.
”Los ciberataques, las fugas de datos y los casos en los que se reportaron fallos en el control de la privacidad de clientes y usuarios ocurridos durante el 2018, dejan en claro el desafío de asegurar la protección de los activos. Por lo tanto, los objetivos prácticos de la seguridad de la información deberán estar enfocados en salvaguardar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los sistemas informáticos y los datos”, comentó Camilo Gutiérrez, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.
En cuanto a malware, el informe destaca para 2019 aquel utilizado para la minería de criptomonedas de manera ilegal. La minería ilegal de criptomonedas tuvo un crecimiento en cuanto a la propagación, se destaca la práctica conocida como criptojacking. Por otro lado, se destaca el rol de los hogares inteligentes a partir del uso de los asistentes de voz. Las posibilidades existentes de que los criminales pueden aprovecharse de los dispositivos IoT interconectados en el hogar y de esta manera invadir la privacidad.
El informe cuenta con un apartado dedicado a Machine Learning (ML), tecnología que se basa en la generación de información a partir del análisis automatizado de grandes volúmenes de datos, también ganó espacio en el campo de la ciberseguridad. El reporte explica el potencial que tiene esta tecnología tanto para atacantes como para quienes se encargan de la seguridad.
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